Как сохранить спаршеные данные в таблице Google с помощью Python

Как сохранить спаршеные данные в Googlesheet с помощью Python Скачать Скрипт на PythonОтправьте ссылку на скачивание по адресу: Электронная таблица Google-очень популярный инструмент для сохранения данных в табличной форме, аналогичной Excel. Возможность хранить его на Google диске и делиться им с несколькими пользователями делает его самым популярным выбором. В нашем предыдущем уроке мы рассмотрели, как сохранять данные в базе данных Excel и MySQL. В этом уроке мы увидим, как сохранить спаршеные данные непосредственно в Googlesheet.Чтобы получить доступ к нашей электронной таблице с помощью python, нам необходимо использовать API Google Диска, предоставляемый Google. Чтобы включить Drive API, выполните следующие действия:Перейдите в консоль API Google.Создайте новый проект.Нажмите Включить API. Найдите и включите API Google Диска.Создайте учетные данные парсер для сайта веб-сервера для доступа к данным приложения.Назовите учетную запись службы и предоставьте ей роль редактора проекта.Загрузите файл JSON.Скопируйте файл JSON в каталог кода.Есть еще один последний необходимый шаг парсер для сайта авторизации вашего приложения, и его легко пропустить!Найдите client_email внутри client_secret.джсон. Вернитесь в электронную таблицу, нажмите кнопку ‘Поделиться’ в правом верхнем углу и вставьте электронное письмо клиента в поле ‘Люди’, чтобы предоставить ему права на редактирование. Нажми ‘Отправить’.Если вы пропустите этот шаг, вы получите gspread.исключения.Ошибка SpreadsheetNotFound при попытке доступа к электронной таблице из Python.Теперь мы все готовы использовать Google Drive API. Мы будем использовать 3 библиотеки gspread (https://gspread.readthedocs.io/en/latest/), oauth2client (https://pypi.org/project/oauth2client/) и df2gspread (https://pypi.org/project/df2gspread/).Давайте зайдем на эту страницу Википедии https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_largest_recorded_music_markets и парсить данные в таблице 2017 года:See the complete code below or спарсить аудиторию watch the video for detailed explanation:#To read downloaded json file from google api import json with open(‘mdrive.json’) as f: data = json.load(f) #Install libraries pip install gspread oauth2client df2gspread import gspread from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials # use creds to create a client to interact with the Google Drive API scope = [‘https://spreadsheets.google.com/feeds’,’https://www.googleapis.com/auth/drive’,’https://www.googleapis.com/auth/drive.file’,’https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets’] creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(‘mdrive.json’, scope) client = gspread.authorize(creds) # Find a workbook by name and open the first sheet # Make sure you use the right name here. sheet = client.open(‘webscrap’).sheet1 spreadsheet_key = ‘yourkey’ #Start Scraping import bs4 import urllib.request from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup as soup html = urlopen(‘https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_largest_recorded_music_markets’) bsobj = soup(html.read()) tbody = bsobj(‘table’,’class’:’wikitable plainrowheaders sortable’)[0].findAll(‘tr’) xl = [] for webscrapingsite.com row in tbody: cols = row.findChildren(recursive = False) cols = [element.text.strip() for element in cols] xl.append(cols) #Save to pandas dataframe import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = xl) Output:#Write from pandas data frame to google spreadsheet using df2gspread from df2gspread import df2gspread as d2g wks_name = ‘Sheet1’ cell_of_start_df = ‘A1’ d2g.upload(df, парсер вайлдберриз spreadsheet_key, wks_name, credentials=creds, col_names=False, row_names=False, start_cell = cell_of_start_df, clean=False)Hope this tutorial is helpful for you, if any query then contact us. Our data scraping services can provide data in to all type of format as per need like CSV, XLS, JSON or Save Scraped Data in to Googlesheet or upload on your server.

If you have any questions regarding where and the best ways to utilize парсер twitter, you could call us at our web-site.